个性化推荐系统在互联网中的应用

郑重声明：本文纯属Fans同学的个人见解，仅供参考，欢迎拍砖。

软林至尊，Fans同盟。号令天下，莫敢不从。 @Fans.Lei

1.个性化推荐系统定义：

个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。

　　个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。

　　在电子商务时代，商家通过购物网站提供了大量的商品，客户无法一眼通过屏幕就了解所有的商品，也无法直接检查商品的质量。所以，客户需要一种电子购物助手，能根据客户自己的兴趣爱好推荐客户可能感兴趣或者满意的商品。
--以上资料来源于 百度百科-个性化推荐系统

2.应用领域：

2.1搜索--百度
a.相关搜索：根据用户输入的关键字，生成相关的搜索链接。

b.推广链接：根据用户输入的关键字，生成相关的广告链接。

c.搜索统计：从数亿网民的搜索请求中，统计热搜词、事件关注度等有价值的信息。

以前，fans发现百度经常发布中国用户浏览器使用情况相关的报告，即IE、360、搜狗等浏览器所占居的市场份额情况，现在明白了，每一次搜索请求里包含了 浏览器等大量有价值的信息。

2.2购物--当当

图书推荐：根据用户购买记录和购买书籍的特点，推荐相关书籍。

2.3视频--迅雷看看

视频推荐：根据用户以看视频，推荐用户可能喜欢的视频。

2.4.社交--腾讯QQ+朋友

a.好友推荐：

b.好友统计：根据已有好友的信息，统计好友的分布、性别比率等。

2.5市场营销和广告

上文已经提到了百度根据用户输入的关键字投放相应的广告链接，除此之外，近几年非常流行的视频

广告也非常需要 个性化推荐系统。根据fans的经验来看，现在的推荐系统还比较差劲。

2.6金融-工商银行

a.业务推荐

b.融资--贷款--投资

最常见的现象，收到好多“垃圾”短信。其中有些短信确实是根据你的情况进行推荐的，比如...o(︶︿︶)o

3.传统领域的个性化推荐

任何一种技术，几乎都离不开我们的现实生活，都能在现实生活总找出它的影子。比如面向对象、面向过程这些思想，Java与C++等语言之间的辩证关系。

同理，个性化推荐在互联网中应用之前，早已在现实生活中广泛应用了。比如××大虾根据fans的口味，给fans同学推荐了几本好书，fans的妈咪根据fans的高度、生活习惯、性格特点买了几件衣服。(*^__^*)

4.抛砖引玉

本文只是简单地对个性化推荐系统在互联网中的应用做了一点的介绍，至于算法模型和具体算法实现已经超出了fans同学现在的能力。

有兴趣的话，少侠您自己实现吧。若写好了能够和fans同学分享一下，则万幸矣。 (*^__^*)

5. 题外话

个性化推荐系统想要取得较好的效果，必须要有海量的数据，海量的数据比算法本身更重要。

从日常生活中获取我们想要的数据，获取数据之后怎样进一步加工，对自身的进步是非常重要的！

见微知著 也许就是这个意思吧！

思考：

a.个性化推荐系统和数据挖掘之间的关系是什么呢？

b.个性化推荐系统在其它领域有什么应用呢？

参考资料：

a.百度搜索&百度百科

b.当当网

c.迅雷看看

d.腾讯QQ和朋友